Jobs

20.10.2026
Universität Liechtenstein
Research Associate (Postdoc) in Artificial Intelligence 40 - 100 % (m/f/d)
Universität Liechtenstein
9490Vaduz
20.10.2026
Festanstellung 40-100%
Festanstellung 40-100%
9490Vaduz
Conduct research in artificial intelligence while supporting teaching, academic administration, knowledge transfer, and grant acquisition. Candidates must possess a doctoral degree in a relevant field, a strong publication record, and research interests in areas such as Agentic AI.
(KI generierte Zusammenfassung)
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20.10.2026
Universität Liechtenstein
Praxisprofessor:in für Wohnen 30 % (m/w/d)
Universität Liechtenstein
9490Vaduz
20.10.2026
Festanstellung 30%
Festanstellung 30%
9490Vaduz
Die Tätigkeit umfasst die selbständige Durchführung eines Entwurfsstudios in einem Zweierteam sowie die Betreuung von Studierenden und die Abnahme von Prüfungen. Voraussetzungen sind ein fachspezifisches Studium und fundierte Expertise im Wohnungsbau sowie eine eigenständige architektonische Praxis. Die Position beinhaltet zudem die Mitwirkung an Aufgaben der Fachgruppe und die Beteiligung an der akademischen Selbstverwaltung.
(KI generierte Zusammenfassung)
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20.10.2026
Universität Liechtenstein
Postdoktorand:in 60 % (m/w/d)
Universität Liechtenstein
9490Vaduz
20.10.2026
Festanstellung 60%
Festanstellung 60%
9490Vaduz
Die Tätigkeit umfasst die aktive Mitwirkung bei der Drittmitteleinwerbung, die eigenständige Bearbeitung von Forschungs- und Transferprojekten sowie die Lehre in Bachelor- und Masterstudiengängen. Voraussetzung sind ein abgeschlossenes Studium sowie eine Promotion in den Bereichen Architektur, Städtebau oder Raumplanung, ergänzt durch nachgewiesene Erfahrung mit wissenschaftlichen Publikationen und Lehrtätigkeiten.
(KI generierte Zusammenfassung)
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18.10.2026
Universität Liechtenstein
Wissenschaftliche:r Assistent:in (Doktorand:in) im Bereich Volkswirtschaftslehre 50 % (m/w/d)
Universität Liechtenstein
9490Vaduz
18.10.2026
Festanstellung 50%
Festanstellung 50%
9490Vaduz
Die Tätigkeit umfasst die Aufbereitung und Auswertung komplexer Datensätze mit modernen ökonometrischen Methoden sowie die Entwicklung und Anwendung von Mikrosimulationsmodellen. Voraussetzungen sind ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Volkswirtschaftslehre oder Statistik, fundierte Kenntnisse in empirischer Datenanalyse sowie sehr gute Englischkenntnisse. Die Anstellung bietet flexible Arbeitsmodelle und Homeoffice-Möglichkeiten.
(KI generierte Zusammenfassung)
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