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Deine Aufgaben Entwicklung von Schemas und Leiterplatten Mess- und Prüftechnik Hardwarenahe Softwareentwicklung Elektroniker Testaufbauten

Deine Aufgaben Sicherstellung des stabilen Betriebs produktiver Softwarelösungen durch Wartung, Fehlerbehebung und Updates Umsetzung von Changes und Releases inkl. Testing, Rollout- und Backupstrategien Unterstützung des gesamten Software-Lebenszyklus – von der Einführung bis zur Ablösung Anpassung und Erweiterung der technischen Dokumentation wie Anforderungsspezifikation, Architektur und Design, sowie Testspezifikationen Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Entwicklung, Fachbereichen und externen Partnern, insbesondere im Bereich Software, Elektronik, Mechanik und Regelungstechnik Mitarbeit an Qualitätssicherungsmassnahmen inkl. System- und Abnahmetests Beratung der Fachbereiche zur optimalen Nutzung und Weiterentwicklung der Systeme

Deine Aufgaben Konzeption, Architektur, Design und Implementierung von Embedded Realtime Softwaresystemen im Medizinaltechnik- und Industrieumfeld Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit den Fachbereichen Elektronik, Mess-, Steuer- und Regelungstechnik sowie Mechanik Mitarbeit bei der Erstellung von Spezifikationen und Pflichtenheften Entwicklung von Embedded Software nach hohen Qualitätsstandards (Clean Code) Sicherstellung des stabilen Betriebs und der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Embedded-Systemen durch Wartung, Fehlerbehebung, Updates, Changes und Releases (Lifecycle-Engineering) Nach Wunsch besteht die Möglichkeit zur Projekt- oder Teilprojektleitung

Deine Aufgaben Entwicklung von ML-Modellen (z. B. für Sensorzeitreihen) von der Idee bis zum produktiven Einsatz Eigenverantwortliche Gestaltung der technischen Lösungen durch Auswahl geeigneter Algorithmen, Modellarchitekturen und Technologien Definition und Aufbau der erforderlichen Datenbasis durch Versuchsplanung, Datenbeschaffung, Analyse und Aufbereitung Optimierung und Deployment der Modelle auf der Zielhardware mit Fokus auf Laufzeit, Speicherbedarf und Energieeffizienz Mitgestaltung und Weiterentwicklung unserer ML-/MLOps-Infrastruktur, einschließlich Daten- und Modellversionierung, Experiment-Tracking sowie automatisierter Pipelines Projektabhängige Mitarbeit an Software-Engineering-Aufgaben, beispielsweise in der hardwarenahen Entwicklung oder bei Backend-/Applikationssoftware

Deine Aufgaben Sicherstellung des stabilen Betriebs produktiver Softwarelösungen durch Wartung, Fehlerbehebung und Updates Umsetzung von Changes und Releases inkl. Testing, Rollout- und Backupstrategien Unterstützung des gesamten Software-Lebenszyklus – von der Einführung bis zur Ablösung Anpassung und Erweiterung der technischen Dokumentation wie Anforderungsspezifikation, Architektur und Design, sowie Testspezifikationen Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Entwicklung, Fachbereichen und externen Partnern, insbesondere im Bereich Software, Elektronik, Mechanik und Regelungstechnik Mitarbeit an Qualitätssicherungsmassnahmen inkl. System- und Abnahmetests Beratung der Fachbereiche zur optimalen Nutzung und Weiterentwicklung der Systeme

Deine Aufgaben Konzeption, Architektur, Design und Implementierung von Embedded Realtime Softwaresystemen im Medizinaltechnik- und Industrieumfeld Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit den Fachbereichen Elektronik, Mess-, Steuer- und Regelungstechnik sowie Mechanik Mitarbeit bei der Erstellung von Spezifikationen und Pflichtenheften Entwicklung von Embedded Software nach hohen Qualitätsstandards (Clean Code) Sicherstellung des stabilen Betriebs und der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Embedded-Systemen durch Wartung, Fehlerbehebung, Updates, Changes und Releases (Lifecycle-Engineering) Nach Wunsch besteht die Möglichkeit zur Projekt- oder Teilprojektleitung

Deine Aufgaben Entwicklung von ML-Modellen (z. B. für Sensorzeitreihen) von der Idee bis zum produktiven Einsatz Eigenverantwortliche Gestaltung der technischen Lösungen durch Auswahl geeigneter Algorithmen, Modellarchitekturen und Technologien Definition und Aufbau der erforderlichen Datenbasis durch Versuchsplanung, Datenbeschaffung, Analyse und Aufbereitung Optimierung und Deployment der Modelle auf der Zielhardware mit Fokus auf Laufzeit, Speicherbedarf und Energieeffizienz Mitgestaltung und Weiterentwicklung unserer ML-/MLOps-Infrastruktur, einschließlich Daten- und Modellversionierung, Experiment-Tracking sowie automatisierter Pipelines Projektabhängige Mitarbeit an Software-Engineering-Aufgaben, beispielsweise in der hardwarenahen Entwicklung oder bei Backend-/Applikationssoftware